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深耕催收領域,自研智能算法
準確理解對話內容,溝通效果媲美真人
ASR
語音識別
針對催收場景強化訓練
加強標注專業詞匯
準確率遠高于普通算法
語言模型可定制化
NLP
語義理解
催收語境邏輯匹配準確度的突破
精準理解并合理應答
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語音合成
可根據催員聲音模擬AI音源
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智能匹配合適話術,無縫接話對答如流
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杜絕輪次對話模式的卡頓、丟字問題
人機耦合,把握回款機會
響應被叫方需求接轉
事先設定節點,觸發條件自動接轉
智能識別意圖、判斷跟進契機,自動接轉
智能路由提升接通率
分析案件畫像確定號碼歸屬地
配置對應區域號碼(固話/手機號碼)
智能路由調用合適號碼外呼
分析接通率數據動態調整號碼池
多場景全賬齡催收話術
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支持話術定制
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以回款為導向的AI催收運營
專業團隊貼身服務,因案施策高效清收
您就是下一個成功案例
某中型金融外包服務集團
采用產品:
催收機器人
部署方式:
SaaS服務
該公司主要承接各大銀行、汽車金融公司、消費金融公司等客戶委托的案件,目前有催員1000余人。由于所承接的案件規模大、類型多,客戶現有人手明顯不足、人力管理成本與日俱增,希望應用語音機器人來應對業務壓力和降低人工成本。
在客戶選擇多家機器人產品進行的測試對比中,度言催收機器人的接通率、回款率均遠超友商,且提供的以回款為導向的AI運營服務能大大降低應用難度、縮短實施周期,獲得了客戶高度認可。
度言催收機器人使用自主研發的ASR、NLP、TTS等智能算法,在催收場景中應用的性能遠超一般智能算法,并配備針對多種資產類型、全賬齡、多場景的專業催收話術庫,能夠滿足該客戶處置多資產場景全賬齡案件的需求。
目前,客戶主要應用催收機器人來快速開案和在中長賬齡案件進行人機協同,通過快速外呼、識別客戶意愿、轉接人工、提醒承諾客戶還款來提高工作效率。度言AI運營團隊輔助客戶搭建話術、音源訓練、配置線路并提供專人巡檢、產出運營報告等服務,幫助該公司持續優化AI催收工作。
據客戶反饋,使用度言軟件提供的催收機器人產品和運營服務后,大大緩解人員招聘和培訓壓力,回款周期縮短23.4%,平均回款率在原基礎上提升了6.9%,人力綜合成本下降37.3%。
某消費金融公司
采用產品:
催收機器人
部署方式:
SaaS服務
該公司為客戶提供便捷專業的消費金融服務,客戶數量多、貸款小額且分散,很多客戶容易因為遺忘而導致逾期,希望能夠通過機器人以溫和的方式提醒客戶還款,在有效清收逾期貸款的同時保障客戶體驗,因此采購了度言的催收機器人進行逾期還款提醒和短賬齡資產的催收,并采購了度言提供的全托管式運營服務。
度言的AI催收運營專家在接到客戶分配的案件后,會根據資產場景、逾期時長、還款意愿等維度對案件進行分類,并制定有效的AI催收策略和執行計劃,搭建符合該企業業務場景的有效催收話術,選用合適的音源,配置合理的線路資源,通過智能策略引擎進行多輪次的AI催收。每一輪機器人溝通后生成新的策略標簽,適合機器人繼續跟進的進入下一輪次自動催收,適合人工跟進的轉入相應的案件池;機器人會持續核對案件回款狀態,確認回款完成的案件會及時停催,在提升清收表現的同時保障客戶體驗。
此外,運營團隊還會提供專業運營報告,定期復盤AI催收效果,沉淀高回款案例話術,協助客戶訓練專屬模型并持續調優。在使用度言催收機器人后,該公司的M1案件回收率達94.7%、回收周期明顯縮短,并沉淀了豐富的數據標簽,為客戶的信貸風控模型和貸后催收智能策略模型的持續優化提供支持。
度言催收機器人,回款快、效率高、成本低
同意還款場景
非本人場景
拒絕還款場景